摘要:哈尔滨是北方的重工业城市，冬季寒冷,冰期长，因此旅游业方面受季节影响程度很大,但在近些年来哈尔滨旅游的人数不断的在增加，哈尔滨冰雪节闻名于世。
本文首先运用统计分析的方法针对哈尔滨冰雪季旅游市场进行分析研究，以数据为基础，对哈尔滨冰雪季旅游市场结构进行分析。通过移动平均法和指数平滑法建立时间序列模型, 给出聚类分析统计量。
其次基于SPSS软件处理数据，并利用SPSS软件对数据聚类分析，给出聚类图、条形图等，将哈尔滨市冰雪季旅游市场进行数字化研究，用SPSS软件将大量数据做成方便观察的图表等。实现哈尔滨市冰雪旅游季客流量客源分析。
然后根据对哈尔滨市游客特征及旅游市场的统计分析，建立回归模型。并以此为依据对未来冰雪季旅游市场进行预测。
最后对哈尔滨市冰雪季旅游业发展提出合理建议和改进方法。
关键词：SPSS软件；时间序列模型；数据统计；统计分析；旅游市场
目录
摘要
Abstract
1 研究背景-2
1.1 哈尔滨市旅游业简介-2
1.2 研究目的-2
2 统计基本概念及SPSS软件简介-4
2.1 聚类分析简介-4
2.1.1 聚类统计量-4
2.2 系统聚类分析-4
2.3 时间序列模型-5
2.3.1 移动平均法-5
2.3.2 二次移动平均法-5
2.3.3 指数平滑法-5
2.4 SPSS软件介绍-7
3 哈尔滨市冰雪季市场构成分析-9
3.1客流量的时间构成-9
3.2客源分类-11
3.2.1外国人和中国人-11
3.2.2 成年人与未成年人-11
4 哈尔滨市冰雪季旅游市场系统聚类分析-13
4.1 数据聚类分析-13
4.2 结论-15
5 哈尔滨市冰雪季旅游人数时间序列模型-16
5.1 运用平移法对数据处理-16
5.2 建立时间预测模型-17
结 论-18
参 考 文 献-19
致 谢-20
