我国工业科技创新的投入产出分析-基于DEA模型.doc

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  • 更新时间:2018-01-18
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摘要:伴随着科技经济一体化和工业化进程的不断加深,科技创新的关键性作用日益突出,科技创新对我国经济增长的贡献程度也在不断地提高。针对工业科技投入和产出的特点,本文基于2009-2013年我国26个省、市工业科技投入和产出数据,运用描述统计方法分析工业科技投入与产出的现状,分析工业科技创新投入和产出之间的相关关系,然后基于数据包络分析(DEA)方法分析并评估工业科技创新投入产出效率,最后给出相关建议和结论。

 

关键词:工业科技;投入产出效率;相关分析;数据包络分析

 

目录

摘要

Abstract

1引言-1

1.1 选题背景和意义-1

1.1.1 选题背景-1

1.1.2 研究意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.3 论文研究方法-3

1.4 论文的内容及结构-4

 2DEA模型-5

2.1 数据包络分析(DEA)-5

2.2 DEA数学模型-5

2.3 DEA应用步骤-7

 3工业科技创新效率DEA评价指标体系的建立-8

3.1 评价指标体系构建依据-8

3.2 评价指标体系构建原则-8

3.3 工业科技投入产出指标体系-9

3.3.1 工业科技的投入指标-9

3.3.2 工业科技的产出指标-9

3.3.3 决策单元选取和指标体系构建-9

 4实证分析-11

4.1 指标选取及数据来源-11

4.2 描述性分析-13

4.2.1 投入现状分析-13

4.2.2 产出现状分析-17

4.3 相关性分析-19

4.4 DEA模型的应用-20

4.5 DEA效率评价结果分析-22

4.5.1 年度效率比较-22

4.5.2 省市效率比较-22

 5结论-25

5.1 结论-25

5.2 建议-25

 参考文献-27