内容摘要：图像是一种极其典型的媒体形式，图像是能携带大量信息的，也是人类和自然交流中的重要枢纽。如今，信息技术快速发展，有关各种图像的采集和加工手段在这几年得到了显著的成效。本设计说明旨在研究数字图像增强技术，对使用增强算法前和使用增强算法后的图像的差别进行对比研究。
本文分为三部分来阐述数字图像增强技术，第一部分介绍直方图拉伸图像，共分为两章，第一章介绍基础知识，第二章介绍直方图均衡和匹配。第二部分为空间滤波，共分为两章，第三章介绍噪声模型，第四章介绍图像增强研究在空域内的一些算法。第三部分共有一章，第五章从几大典型的算法中挑选出了灰度均衡化算法、平滑、锐化后前后图像的对比，以此来进行总结。
关键词：数字图像 图像增强 空间滤波器 高斯滤波
目次
摘要
Abstract
1.-引言-I
2.-图像处理的基础-1
2.1.-图像的一般概念-1
2.1.1.-图像与图像的分类-1
2.1.2.-采样与量化-1
2.2.-图像软件-1
3.-图像增强技术概述-2
3.1.-概念-2
3.2.-图像增强方法-2
3.2.1.-图像变换-2
3.2.2.-灰度变换-2
3.2.3.-图像的直方图-4
3.2.4.-直方图均衡化-6
3.2.5.-直方图均衡化原理-6
3.2.6.-直方图匹配-8
4.-噪声介绍-11
4.1.-噪声模型-11
4.2.-高斯噪声-11
4.3.-均匀噪声-12
4.4.-脉冲（椒盐）噪声-13
5.-空间滤波-15
5.1.-概念-15
5.2.-空间滤波分类-15
5.2.1.-线性平滑空间滤波-15
5.2.2.-线性锐化空间滤波-18
5.2.3.-非线性平滑空间滤波-19
5.2.4.-非线性锐化滤波器-21
6.-几种算法的比较-23
6.1.-直方图均衡前后图像的对比-23
6.2.-平滑前后图像的对比-24
6.3.-锐化前后图像的对比-25
6.4.-结束语-27
参考文献-28
致谢-29
