商业银行信用卡信用风险管理-以中国建设银行巢湖分行为例.doc

  • 需要金币1000 个金币
  • 资料包括:完整论文
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 即1元=10金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2018-08-19
  • 论文字数:10262
  • 当前位置论文阅览室 > 论文模板 > 论文选题 >
  • 课题来源:(香香巴拉)提供原创文章

支付并下载

摘要:随着信用卡几十年的发展,信用卡已经成为银行最具有创新活力的金融支付工具。同时,银行信用卡业务的信用风险所带来的损失,也已经成为银行损失的一个重要来源。本文以中国建设银行巢湖分行为例,运用logistic模型、probit模型、线性概率模型和交叉分析法进行分析,研究发现商业银行信用卡业务的信用风险跟性别、所在地、年龄、婚姻状况、信用卡额度等密切相关,而学历、收入、有无房车等几个指标对信用卡违约率的影响很小。

 

关键词:商业银行;信用卡;信用风险;logistic;probit

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景及意义-1

1.2  文献综述-4

1.2.1  国内信用卡风险管理研究-4

1.2.2  国外信用卡风险管理研究-5

2  理论综述-5

2.1  信用卡概述-5

2.1.1  信用卡的定义-5

2.1.2  信用卡的特点-6

2.2  信用卡风险概述-7

2.2.1  信用卡风险定义-7

2.2.2  信用卡风险种类-7

2.2.3  信用卡风险产生原因-7

3  对中国建设银行巢湖市分行的实证分析-8

3. 1  样本数据来源及特征描述-8

3.2  模型建立及数据分析-9

3.3  模型实证分析-10

3.3.1  交叉分析法-10

3.3.2  模型分析-10

3.4  模型结果分析-11

4  结论和建议-12

4.1  本文研究结论-12

4.2  信用卡业务信用风险管理的对策建议-12

4.3 总结-14

参考文献-15