摘要:随着信息技术的发展，产生了大量的图像数据，如何快速帮助用户提取有用的图像信息，越来越受到人们的重视。因此，基于内容的图像检索成为图像研究领域的热点之一。Contourlet变换是在小波理论深入研究和蓬勃发展的基础上提出来的，它能更有效地表示图像中的方向信息，弥补了小波分析的一些不足，成为近年来研究的一个热点。但其理论尚需进一步的发展，还存在一些需要解决的问题，因此有必要对其研究，为实际处理中Contourlet变换的应用提供参考。
本文首先介绍研究背景和意义以及图像检索的研究现状。其次较为详细的介绍了图像检索的分类、图像特征的提取以及图像检索方法的评价方法。在总结Contourlet变换和不变矩理论的基础上，提出了基于Contourlet变换和不变矩的纹理图像检索方法。利用Contourlet变换和不变矩提取图像的特征对图像进行检索，并对本文提出的方法与基于小波包变换、Contourlet变换检索方法相比较，通过实验说明本文提出的方法的优越性。
关键词 Contourlet变换；不变矩；图像检索；小波变换
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 图像检索的背景与意义-1
1.2 图像检索技术的研究现状-1
1.3 本论文研究的目标-2
2 图像检索技术-3
2.1 图像检索的分类-3
2.1.1 基于文本的图像检索-3
2.1.2 基于内容的图像检索-3
2.2 图像特征的提取-3
2.2.1 纹理特征-3
2.2.2 形状特征-4
2.2.3 颜色特征-5
2.3 图像检索方法的评价方法-5
2.3.1 查准率和查全率-5
2.3.2 排序评价方法-5
2.3.3 响应时间-6
2.3.4 曲线性能指标-6
3 基于Contourlet变换的图像检索方法-7
3.1 Contourlet 变换-7
3.1.1 Contourlet 变换理论-7
3.1.2 Contourlet变换的性质-8
3.1.3 Contourlet 变换的不足-9
3.2 不变矩-9
3.3 基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法-9
3.3.1 纹理特征提取-10
3.3.2 相似性度量-11
3.4 基于Contourlet变换和不变矩的图像检索实验-11
3.4.1 基于Contourlet变换和不变矩的纹理图像检索步骤-11
3.4.2 实验结果与分析-11
3.4.3 结论-17
总结与展望-18
致谢-19
参考文献-20
附录-22
