摘要：数据挖掘技术可以对大量的信息进行分析整合，为审计人员在数据处理方面提供了方便，提高了他们对审计样本的审查效率。但是，在应用中仍然存在诸多问题亟待解决。本文基于数据挖掘理论，阐述数据挖掘技术下审计所采用的核心技术方法和实施方式，分析和探讨在降低审计风险中存在的局限性，并找出了应对措施。
关键词：审计；数据挖掘；局限性；对策
目录
摘要
Abstract
1 引言-1
2 数据挖掘在审计中应用的研究现状-1
3 数据挖掘在审计中的具体运用-3
3.1 数据挖掘技术在审计中应用的可行性-3
3.1.1 应用可行性分析-3
3.1.2 数据标准可行性分析-3
3.1.3 适用性分析-3
3.2 数据挖掘审计的基本路径-3
3.3 数据挖掘审计的主要技术方法-4
3.3.1 聚类规则挖掘-4
3.3.2 离群点挖掘-4
3.3.3 异常点检测-5
3.4 数据挖掘审计的具体步骤-5
4 数据挖掘审计存在的局限性-6
4.1 数据挖掘技术本身固有的技术局限性-6
4.1.1 数据代码不规范-6
4.1.2 硬软件问题-6
4.1.3 成本控制问题-7
4.2 数据挖掘技术在审计中应用的局限性-7
4.2.1 数据质量问题-7
4.2.2 审计人员综合素质不高-7
4.2.3 审计资源及审计方法的局限性-8
5 数据挖掘在审计中应用的对策-8
5.1 熟悉数据库体系和电子数据代码-8
5.2 完善规范会计软硬件平台-8
5.3 重视数据质量管理，深入挖掘数据-9
5.4 提高审计人员的综合素质-9
6 结语-10
参考文献-11
附录-12
